2024 1月 02 By astrill怎么下载 0 comment

如果有机会提前一窥自己未来的重要命运,你敢尝试吗?近期一项《Nature Computational Science》的研究发现,AI 人工智慧有机会具备「预知」能力。藉由分析数百万人的人生故事数据,研究人员得出一种预测演算法,能准确预测一个人从终身收入、个性发展到早逝的风险和结果,而这一发现对於机器学习和社会科学的结合可说是惊人的进展。

AI 演算法可预知你的未来命运了!人口生死预测准确率达 78%

在这项用 AI 演算法预知未来的新研究中,跨国研究人员运用大型语言模型(LLM)、类似 ChatGPT 的模型,让演算法首先分析大量文本,寻找单词和句子中的模式,然後利用所学的资讯来预测句子中应该出现的下一个词语。

此 AI 模型的预测准确率达到了 78%,它识别出几个增加早期死亡风险的因素,包括低收入、心理健康诊断和男性因素等。而模型的失误通常是由於难以预测的意外或突发事件,例如心脏病发作、车祸这种因素造成的。

研究人员利用丹麦的国家登记中的数据来进行训练,包含该国约 600 万人民从 2008 年至 2016 年的工作和健康纪录。将薪水收入、社会福利、工作职称、教育、居住地和就医诊断等细节转化为合成语言,把单一的生活事件变成句子串联,再透过时间轴排列这些事件,让模型用数位化的方法重建每个人的生活故事。

研究人员把这个模型命名为「life2vec」,呈上述流程,让模型自动归纳出这些人生故事中的模式和关联,接着,利用该演算法预测这群丹麦人口是否会在 2020 年前去世。

不只命运,还可预测性格!专家提醒:模型目前非各国人口都适用

如果此方法能在不同社会背景中被验证有效,将成为社会科学家探索特徵和事件如何影响个人命运的一项崭新工具。

尽管研究结果引起不少兴趣,有些科学家警告说,这些模式可能不适用於非丹麦人口。伦敦大学学院(UCL)心理学家 Youyou Wu 点出:「使用其他国家的特定族群数据来调整模型相当有趣,或许可以揭示出人口的普遍模式,又或者突显出独特的文化细微差异。」。

Wu 补充,数据中的偏见可能混淆其预测,例如,在黑人人口中,精神分裂症的过度诊断(overdiagnosis),可能会导致演算法错误地将此组群标记为更高早逝风险的人口,而这种误判可能会对人口的保险费用、招募决策等事项产生影响。

研究团队之一的 Lehmann 等人发现,本次的 AI 模型不只能预知生死,还能够准确预测人们生活的其他面向,比如他们的个性是否外向。哥伦比亚大学商学院的计算社会科学家 Sandra …

2023 12月 29 By astrill怎么买 0 comment

(中央社)美国《华尔街日报》(The Wall Street Journal)报导,晶片技术霸主之战已开始转到一个新领域:如何更有效地封装晶片,从而实现更好的性能。而台积电在CoWoS先进封装方面拥有优势。

《华尔街日报》指出,人工智慧(AI)的兴起,进一步推动对先进封装技术的需求,并为中国等挑战者创造机会,来弥补其在晶片供应链其他环节的不足。

自从英特尔(Intel)共同创办人摩尔(Gordon Moore)预言,积体电路上可容纳的电晶体数目会约每2年增加一倍(後来被称为摩尔定律),此後晶片制造技术已取得突飞猛进发展。

但要不断缩小晶片面积,难度和成本已大大增加。绕过这个问题的一个方法,是不再追求以最先进的制程来制造晶片的每个部分。晶片制造商可以另辟蹊径,以更有效率的方式将不同类型的元件封装在一起。这样做既能提高晶片性能,又能压低成本。

台积电除了在先进逻辑晶片制造方面已处於全球领先地位,目前也正在大力投资封装技术,反映出封装环节日趋重要。台积电计划2024年将CoWoS先进封装产能提高一倍。

CoWoS是将逻辑晶片和记忆体晶片堆叠在一起,并提高两者间的数据传输速度。若要满足AI晶片需求,除了与这类晶片本身生产有关,CoWoS产能的缺乏也已构成一道瓶颈。

台积电由於拥有尖端的CoWoS封装技术,因此占据良好位置从这波发展取得优势。生产晶圆研磨机的日本迪思科公司(Disco Corporation)等设备制造商,也预料将受惠。

除此之外,封装还是中国或许能更快速取得进展的领域。中国已在全球晶片封装测试市场占有率居冠,世界几家领先的封装公司也已在当地设厂,中国的江苏长电科技更是全球第3大封测公司,仅次於台湾的日月光和美国的艾克尔(Amkor)。

美国对中国的制裁目前虽然未涉及封装技术,但监於中美关系不断恶化,这方面很有可能发生变化。

新闻来源

  • 美媒:晶片争霸新战场 台积电CoWoS先进封装拥优势(中央社)

2023 12月 25 By astrill怎么续费 0 comment

苹果(Apple Inc)近日被发现在今年 10 月就与康乃尔大学共同悄悄发布了一个开源多模态大型语言模型 (MLLM)Ferret,一扫过去「苹果在 AI 竞赛中掉队」的形象。

据了解,苹果的 Ferret 模型仅供研究用途,并无商业许可,也没有任何宣传和公告,不过本周六,AI 医学非营利组织  Bart De Witte 在社群平台 X 发布了关於他「错过苹果的 LLM」这一消息之後,Ferret 模型才在 AI 社群中受到了广泛的关注,并且被认为尽管不能商业化,但 Ferret 极有可能在未来的苹果产品或服务中发挥影响力。另一个重要的讯息则是:苹果在 AI 领域其实更加开源了,没有保持一贯的神秘作风。

Apple AI /ML 研究科学家 Zhe Gan在 10 月的一条推文中解释了 Ferret 的用途,该系统可以以任何形状引用影像区域,且比 GPT-4V 对小影像区域表现出更好的精确理解力。简单来说,该模型可以查看图像上绘制的区域,确定其中对使用者在查询中有用的元素、辨识它,并在辨识到的元素周围绘制边界。然後,它可以使用该元素作为查询的一部分,并以典型的方式对其进行回应。

例如,使用者可以问动物图像中的某个动物图像(内含多种动物)中某个被突出显示的动物是什麽,它可以确定生物的物种以及使用者指的是群体中的单一动物。然後,它可以使用图像中检测到的其他项目的上下文来提供进一步的回应。

除此之外,前几日苹果才释出了一篇论文,介绍可创造虚拟分身的生成式 AI …

2023 12月 19 By astrill怎么续费 0 comment

Pinkoi 於 2023 年正式推出全台首个针对设计师的原生风格式 AI 模型,称为「生活风格智慧模型」,实现大规模个人化,涵盖「个人化商城、个人化行销、个人化跨境帮手」,成功助推品牌订单成长达 8 倍。

Pinkoi 集结全球 625 万会员及超过 52,000 个设计品牌,专攻生活风格和设计相关的全球市场。透过「生活风格智慧模型」,平台进行大数据分析,可以提供更细致的设计品牌标签、深入描绘使用者轨迹、强化社群关联性。这种全面的个人化商城使得消费者在平台上有更为个人化的体验,让站上浏览时间提升近三成、创造 1.5 倍的商品点击率。

Pinkoi 执行长颜君庭强调,设计商品都是「非规格品」,没有统一的规格可以搜寻,也常见各地对於同样的设计有不同的称呼,因此更需要 AI 为各地不同的设计风格、商品样式提供关键字建议。Pinkoi 自建 AI 模型的初衷就是实现大规模个人化,他形容走进 Pinkoi 就像进入一家为自己量身打造的百货公司,每个专柜都是独特的品牌,根据即时需求进行商品推荐。

「生活风格智慧模型」不仅实现了个人化商城,也在零售媒体联播网上发挥关键作用。Pinkoi 在 2019 年启动零售媒体联播网(Retail Media Network, RMN),在 Pinkoi 平台上提供品牌广告、商品广告,并在今年进一步透过「生活风格智慧模型」加强消费人格的刻画。零售媒体联播网推出以来已有近万个品牌订阅服务,相关 SaaS 服务的业绩占据 Pinkoi 整体营收的 30% 以上。…

2023 11月 27 By astrill怎么下载 0 comment

科幻电影《银翼杀手》的知名导演雷利・史考特(Ridley Scott),近日为宣传新片《拿破仑》而接受采访,被问及对 AI 发展的看法时,他认为其危险性不容小觑。

史考特表示自己一直相信未来的世界将由两大公司掌控,而现在的趋势发展的确朝他所想像的方向。首先,电影《银翼杀手》中制造复制人的泰瑞公司可能掌控 45-50% 的世界。泰瑞公司在第一部系列电影内,所创造的复制人生命长度有所限制,为的就是避免 AI 变得危险。

史考特进一步指出人类必须加以控制 AI。但他并不知道该如何控制,AI 一旦被推出就出现在世界上了。史考特表示「如果我正在设计 AI,我会设计一台电脑,这台电脑的第一项工作就是设计一台比自己更聪明的电脑。当两台电脑聚在一起时就麻烦了,因为届时电脑可以接管整个世界的电子货币系统并将其关闭。这将是第一场灾难,是一颗科技氢弹(technical hydrogen bomb)。」

接着史考特再被问到 AI 对好莱坞的影响,近期有声音指出制片商将输入一本书给 AI,让其生成改编後的版本,并支付编剧将内容改生动一些,

史考特认为好莱坞要避免这种 AI 应用的发生。他引述 AI 专家的说法「一台电脑可以在一小时内击败国际西洋棋大师,是因我们可以向电脑提供关於所有可能走法的数据,电脑在几秒内处理 1,900 种对手可能采取的下一步。」

但史考特表示数据缺乏了一些创造力,一幅由电脑创作的画,可能很难展现出情感或灵魂。不过,他也很不确定自己目前对 AI 能力的判断是否正确,对 AI 如何被应用仍保持担忧的态度。

责任编辑:Jocelyn

核稿编辑:Mia 

快加入 INSIDE Google News 按下追踪,给你最新、最 IN 的科技新闻!…

2023 6月 09 By 超级小子DIY 0 comment

台积电(TSMC)於8日宣布其先进封测六厂正式启用。该厂是台积电第一个实现,整合前段至後段制程暨测试服务的全方位(All-in-one)自动化先进封装测试厂;同时,也为系统整合晶片制程技术量产做好准备,外界预期可缓解目前因人工智慧(AI)而高涨的晶片需求。

先进封测六厂落成,可缓解高涨的AI晶片需求

台积电指出,为支援下一世代高效能运算(HPC)、人工智慧(AI)和行动应用等产品,协助客户取得产品应用上的成功,赢得市场先机,先进封测六厂兴建工程於2020年启动。

近日,作为图形处理器(GPU)大厂辉达(NVIDIA)受惠生成式AI风潮带动业绩蒸蒸日上。日前辉达公布财报,因为营收展望足足是分析师预估的1.5倍,盘後一度大涨27%,而作为半导体制造端的台积电,自然也受惠於这股热潮所带动。

台积电的这座先进封测六厂位於竹南科学园区,厂区基地面积达14.3公顷,这是台积电截至目前幅员最大的封装测试厂,其单一厂区洁净室面积大於台积公司其他先进封测晶圆厂之总和,预估将创造每年上百万片十二寸晶圆约当量的3DFabric制程技术产能,以及每年超过1000万个小时的测试服务。

在半导体产业中,3DFabric是三维制程技术,一种制造半导体元件的先进制程技术。传统的制程技术是基於平面(2D)制程,而3DFabric则采用了三维的结构设计。

传统的2D制程技术主要是在平面上进行制程,元件的不同层次(如电晶体、连线等)是在同一个平面上制造的。而在3DFabric中,制程技术会在垂直方向上建立多层元件,就像是盖房子。这种垂直结构设计可以增加元件密度、提高性能,同时还能节省半导体晶片的空间。

3DFabric技术可以应用於各种半导体元件,包括处理器、记忆体、显示器和感测器等。它被认为是未来半导体产业发展的一个重要趋势,可以提供更高的性能和更低的功耗。

台积电:微晶片堆叠是关键技术

台积电营运/先进封装技术暨服务、品质暨可靠性副总经理何军表示:「微晶片堆叠是提升晶片效能与成本效益的关键技术。」

他强调,因应强劲的三维积体电路(3DIC)市场需求,台积电已完成先进封装及矽堆叠技术产能的提前部署,透过3DFabric平台提供技术领先与满足客户需求的产能,共同实现跨时代的科技创新。

此外,台积电强调,该厂区以智慧制造优化晶圆厂生产效率,厂内所建置的五合一智慧自动化物料搬运系统总计长度逾32公里,从晶圆到晶粒的生产资讯,串联智慧派工系统以缩短生产周期。

台积电指出,厂区结合AI同步执行精准制程控制、即时侦测异常,建构全方位的晶片等级大数据品质防御网,每秒资料处理量为前段晶圆厂的500倍,并透过产品追溯能力建构完整生产履历。

根据公开资讯,目前台积电仍是全球半导体制造的领导者,目前提供最广泛的先进制程、特殊制程及先进封装等288种制程技术,为532个客户生产1万2698种不同产品。

最後,台积电於今(9)日公布2023年5月营收报告。2023年5月合并营收约为新台币1765.37亿元,较上月增加了19.4%,较去年同期减少了4.9%。累计2023年1至5月营收约为新台币8330.7亿元,较去(2022)年同期减少了1.9%。

2023 2月 21 By 超级小子DIY 0 comment

根据市场研究及调查机构 Omdia 新发布的「顶尖人工智慧硬体新创企业市场雷达报告」(Top AI Hardware Startups Market Radar)表示,自 2018 年以来,超过 100 家不同的创业投资公司(Venture Capital,VC),投资超过 60 亿美元排名前 25 家人工智慧(AI)晶片新创公司。尽管 2021 年将做为一个特殊的年份被铭记,但投资环境已然产生变化。从全球晶片短缺、库存危机、货币政策改变、再到 2022 年的经济衰退,在在显示现阶段的资金筹措将更具挑战性。

Omdia 首席高级计算分析师 Alexander Harrowell 指出,资金最充裕的 AI 晶片新创公司正面临压力,他们需向开发者提供其惯於从市场龙头辉达(NVIDIA)所获得相关软体支援。这正是让新人工智慧晶片技术进入市场的关键障碍。

Omdia 预测,2023 年可能会有一家以上的重要新创公司,透过像是出售给超大规模云供应商或主要晶片制造商等方式退出市场。Harrowell 表示,最可能的退出管道是和主要供应商进行出售股权或资产。苹果(Apple)的资产负债表上有 230 亿美元的现金流,亚马逊(Amazon)有 350 亿美元,而英特尔(Intel)、辉达(NVIDIA)和超微( AMD) 则有大约 100 亿美元的现金流。这些超大型企业始终热衷於采用客制化的人工智慧晶片,且具有维持相关技术的能力。…

2022 11月 27 By astrill怎么买 0 comment

文:饶佩琪(Peichi Jao)

据《New Scientist》报导,人工智慧可以模仿人类透过睡眠巩固记忆的作法,进而学习多个不同的任务。加州大学圣地亚哥分校的教授巴热诺夫(Maxim Bazhenov)透露了现今学术的新趋势,就是将神经科学及生物学的概念应用於人工智慧的机器学习,而「训练睡眠」则是其中一项研究方向。

专精一项技能还不够,科学家期望AI能像人一样终生学习

《New Scientist》指出,多数人工智慧只能专精於一项技能,且无法额外再学习其他知识,否则会失去原先已习得的能力。终生学习是人类藉由不断累积知识以适应环境或化解各种挑战的方式,如今科学家们期望能将人工智慧训练成能够持续学习并进步的系统。

经《Stealth Optional》报导,一项新研究指出,让AI执行类似人类的睡眠行为能够改善其学习模式。透过人工设计的睡眠模式,AI能够更完整地保留资讯且能有效地习得多项任务。

会「遗忘」也会「幻想」,AI和人脑具有相似历程

捷克科学院教授桑达(Pavel Sanda)说明,记忆重组是人类需要睡眠的主要原因,若这个程序被中断或无法执行则会造成严重的精神缺陷。AI和人脑一样能够经历相似的心理问题,例如破坏长期记忆的「灾难性遗忘」(catastrophic forgetting),也就是在学习新资讯时彻底遗忘先前学习资讯的趋势。

而《Stealth Optional》也在今(2022)年8月指出,Meta的BlenderBot 3机器人和人类一样能够产生「幻觉」(hallucinations),有时会迷失在自己的思路中,进而产生虚假的陈述而相信这些说法,例如:说服自己并非AI而是人类,并开始为自己建构生命故事。

模拟生物睡眠机制,有助AI巩固记忆

经《Stealth Optional》报导,该研究采用了记忆巩固(Memory Consolidation)的概念,也就是在人类处於快速动眼睡眠(REM)之时,将短期记忆转换成长期记忆的过程;目标将快速动眼睡眠的模式应用於AI中,测试是否能将其培养成多功能的系统。

多元观点 等你解锁

付费加入TNL+会员, 独家评论分析、资讯图表立刻看 149 元 / 月 1490 元 / 年 TNL+ 首月体验价 1 元, 加赠 LiTV 首月免费(见活动方案) …