汽车制造领域朝向电气化与联网化发展，生产电动车已成为业者关键的减碳策略，因此汽车制造业者开始开发创新的零排放电动车。而物联网的蓬勃发展提升消费者对联网技术的期待，使得具有联网功能的车辆不断涌现。 软体技术驱动汽车产业成长……
科技让我们的生活变得更丰富有趣，让我介绍更多新奇的科技应用给你吧！
昨日 Meta CEO 朱克伯格在 Facebook 展示 WhatsApp 一项全新功能，用户在使用 WhatsApp 视像通话期间，可以分享手机画面，对於分享会议文件、讨论事情，又或者与亲友分享旅游经历、向同学朋友查询问题、一起线上购物都会很有用。
要在 WhatsApp 分享手机画面很简单，只要在视像通讯期间点击一下视像画面开启选单，就会在切换镜头按钮旁边找到分享画面的按钮，点击之後，手机会显示提示讯息，除了告诉用户萤幕分享也会采用端对端加密，第三方包括 WhatsApp 都不能截取当中内容，但同时也会警告由於程式可以录影手机画面，可能会录下地址、密码等敏感资料。这其实并不矛盾，第一个提示是指在网络传送期间没人可以截取画面，第二个提示是指手机内的程式可能会录下画面。
确定提示後，iOS 版需要选择哪个 App 进行萤幕直播，按开始掣倒数几秒之後，就会开始将当前画面直播给与会所有人，WhatsApp 画面上会有一粒红色按钮，按下就可以终止画面分享，同时画面上方会提示大家手机正在录影。大家可切换当前程式，例如本例就切换到《我的天文台》程式。
经测试，如果程式是静态画面，分享效果会比较好，串流程式如 YouTube 虽然也能分享画面和声音，不过由於声音是以手机咪高风拾取 YouTube 的声音，加上抢用频宽，所以效果不算得理想，部分电视直播程式更会出现画面停顿的情况。
另外，由即日起，视像通话也支援横向模式，令对话画面更广阔。…
全球车用光达市场规模预计将从2022年的3.17亿美元增长至2028年的44.77亿美元。不过，乘用车/小型商用车(PC/LCV)和无人驾驶计程车(Robotaxi)这两个次市场的状况必须分开看待，因为它们各自有不同的态势。……
今次 Galaxy Unpacked Event 中，「细机」Galaxy Z Flip 5 相信是大家最留意的新品。因为在正式发表前，流出的设计图显示该机会有大的机面屏幕，配合不同功能变得更好用。如今见到实机也觉得 Galaxy Z Flip 5 具有很大的吸引力，因此笔者先为大家先送上 Galaxy Z Flip 5 第一手上玩後感。
Galaxy Z Flip 系列的「贝壳式」摺叠设计，令手机小巧之余也可以有大屏幕的优点，今代 Galaxy Z Flip 5 更是将这个卖点加强，在续用两种玻璃风格下，加上使用新设计 Flex Hinge 铰位，令机身在叠摺时可以完全不留空隙，摺起後比上代薄了 2mm，机身是更小巧，轻松代入裤袋或小包入面。今回同样有四款颜色可拣，分别是薄荷绿、淡藤紫、炭灰黑、奶昔白，当中笔者偏爱薄荷绿，相当不错。
由於试玩时不可跑分不可试相，因此未能评价使用 Snapdragon 8 Gen 2 处理器的 Galaxy Z …
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
最近，OpenAI宣布，表示计划投入更多资源并成立新的研究团队，研究如何确保人工智慧对人类的安全性，最终实现用人工智慧来监督人工智慧，并提出了新概念「自动对齐研究员」。
无独有偶，2023WAIC世界人工智慧大会上，RealAI已将「自动对齐研究员」这一人工智慧安全提升方法落地了。
清华大学人工智慧研究院孵化企业瑞莱智慧RealAI发布全新人工智慧安全平台RealSafe3.0，该平台功能与OpenAI提出的「自动对齐研究员」类似——
通过自动化的训练方法优化大模型，以期在通用人工智慧加速赋能人类社会的同时，为人类筑起抵御人工智慧威胁的安全之盾。
瑞莱智慧联合创始人、演算法科学家萧子豪认为，大模型「落地难」的本质在於，当前仍处於「野蛮生长」阶段，还没有找到场景、风险和规范三者之间的平衡点。而在探寻这一平衡点的过程中，缺少易用和标准化的工具，即在技术层面上缺乏有力抓手，能够科学评判大模型在场景中能否同时满足规范和低风险，且能够进一步定位问题并给出优化建议，助力模型上线运行。
集成主流及RealAI独有的世界领先的安全评测技术，RealSafe3.0版本能够提供端到端的模型安全性测评解决方案，解决当前通用大模型安全风险难以审计的痛点问题。
相较上一版本，RealSafe3.0新增了对通用大模型的评测，在评测维度上，它已覆盖数据安全、认知任务、通用模型特有漏洞、滥用场景等近70个评测维度，全方位多维度地评测通用大模型的性能，且未来还会持续扩增测评维度的数量。
对黑盒不可解释的通用大模型，自研红队对抗模型取代人工设计问题。该模型数据集中，不仅包含了自有数据集，还包含了模型自生成的数据，因此它能够自动化地挖掘出更多的漏洞，真正从源头上缓解安全问题。
教练模型则通过对被测大模型进行多轮次的提问-回答训练，并以训练好的评分模型对问答结果进行评分，再将评分结果反馈给大模型，使其不断强化学习到好坏答案的要点及区别，直至问答能力逐步迭代至最优。
除了定制化的训练框架，教练模型理想的模型效果还得益於夯实的数据基础，瑞莱智慧自有数据集经过数十位价值观领域的专家论证，以确保输入的数据无误，质量高且领域多元，未来也将持续更新补充。
除此之外，瑞莱智慧还升级了能够防范生成式人工智慧恶意滥用的DeepReal2.0。
据悉，DeepReal此前名为深度伪造内容检测平台，现已正式更名为生成式人工智慧内容检测平台，因为它除了能够检测Deepfake内容，还新增两个功能模块，可以检测Diffusion、LLM这两类新方法生成的数据，支持对图像、视频、音频、文本进行是否伪造的检测。
— 完 —
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※纯路端感知实现L4自动驾驶！全球首次，轻车熟路，背後玩家是他们…
7月7日，特斯拉宣布，即日起升级Model 3/Y引荐奖励，根据新的引荐制度，用户引荐好友下单并提车，购车人可获得3500元奖励，以及90天EPA免费试用，而引荐人则可获得7000积分，用以兑换好物。
关於特拉斯的引荐计划，这已经不是第一次调整了，此前引荐成功後，对於双方都能够获得1500公里超充奖励，此後特斯拉做了调整，将奖励变为积分，积分则可以兑换宝箱，里面包括了超充里程、配件、服饰、FSD使用权等等。
而这次调整之後，奖励直接变成了现金，相当於对购买Model 3/Y的用户降价3500元，相信这个吸引力还是非常大的，这将会极大地刺激特斯拉的销量。
根据特斯拉最新公布的数据，今年6月份，特斯拉中国共交付93680辆，相比去年6月，同比上涨19%，现在随着引荐制度的更新，预计7月份，特斯拉中国交付量想必会迎来新高，我们也将持续关注。…
罗姆(ROHM)针对磁场侦测的车规应用推出全新霍尔IC「BD5310xG-CZ/BD5410xG-CZ系列」。
近年来，随着汽车的电动化和高性能化发展，以及舒适性和安全性的提高，汽车电子的应用越来越多，而控制该电子产品的ECU(电子控制单元)和周边的感测器已成为不可或缺的角色。在感测类型产品中，霍尔IC能够以非接触方式进行位置侦测和马达旋转侦测，与机械式开关相比，具有不易磨损、体积小、可配备保护电路等诸多优点，因此相关应用越来越广泛。ROHM结合了在行动装置和消费性电子领域所累积的霍尔IC技术优势与高耐压制程，开发出可提高车规应用可靠性的霍尔IC。
ROHM全新系列产品采用高耐压制程，实现42V超高耐压，并且可与一次侧电源(直接连接12V电池)相连接，在使用电压易受各种情况影响而急遽波动的电池电源时，有助提高产品可靠性。另外，该系列产品的耐压范围达2.7V~38V，适用於多种应用。
不仅如此，透过ROHM独家内部拓扑结构，使功耗比市场竞品降低约20%左右，实现了仅1.9mA的业界顶级超低消耗电流。本系列产品不仅符合汽车电子产品可靠性标准「AEC-Q100」(Grade1)的要求，还内建车规应用所需的多种保护电路。
BD5310xG-CZ/BD5410xG-CZ系列分为单极侦测型BD5310xG-CZ和交互侦测型BD5410xG-CZ，共二个系列的产品，客户可根据用途灵活做选择。产品阵容中共有11款机型，可侦测2.0mT~28.0mT的磁通密度。单极侦测型适用於车门开关和车门锁等的位置侦测应用，交互侦测型非常适用於电动窗和滑门等马达旋转侦测应用。
在新产品中，单极侦测型「BD53103G-CZ/BD53108G-CZ」和交互侦测型「BD54102G-CZ」已於2023年6月起暂以每月150万个的生产规模投入量产(样品价格300日元/个，未税)。另外新产品也已开始透过电商平台销售。
今後ROHM将继续扩大车规应用适用的感测器IC产品阵容，为提高可靠性和汽车性能贡献力量。…
机器之心报道
编辑：张倩、蛋酱
数学将成为第一门藉助AI实现重大突破的学科？
去年 2 月份，DeepMind 发布了编程辅助利器 AlphaCode。它使用人工智慧技术来帮助程序员更快地编写代码，可以自动完成代码、提供代码建议并检查错误，从而提高编程效率。AlphaCode 的问世意味着 AI 在解决现实世界问题的道路上又迈出了一大步。
巧合的是，在同一天，OpenAI 也展示了一项重要成果：他们开发的神经定理证明器成功解出了两道国际奥数题。这一成果是在微软打磨了多年的数学 AI——Lean 的基础上完成的。Lean 於 2013 年推出，数学家可以把数学公式转换成代码，再输入到 Lean 中，让程序来验证定理是否正确。OpenAI 的成功表明，AI 不仅可以用於解决编程等应用学科的问题，还能用来攻克数学等自然学科。
值得注意的是，这并不是 AI 研究者的「一厢情愿」。就像快速接受 AlphaCode 的软体工程师一样，数学家也在越来越频繁地使用 AI，比如获得过菲尔茨奖的陶哲轩。他甚至预言，到 2026 年，AI 将成为数学研究领域可信赖的合着者（co-author）。
与此同时，主攻数学问题的 AI 也在不断发展壮大：一个名为 LeanDojo 的开放平台提供了一套基於大型语言模型的开源定理证明器，消除了在机器学习方法用於定理证明时存在的私有代码、数据和大量计算需求等障碍，为机器学习方法在定理证明领域的研究提供了便利。
「我相信，数学将成为第一门通过人工智慧实现重大突破的学科。」在看到这些进展之後，英伟达高级 AI 研究科学家 Jim …
在收购 Activision Blizzard 上遇上重重障碍的 Microsoft 其实还有很多收购目标。据外媒引述 Microsoft 的内部电邮显示，Xbox 主管 Phil Spencer 曾请求 Microsoft CEO Satya Nadella 和 CFO Amy Hood 战略性批准，就潜在收购 Sega gaming studios 接洽日本 Sega Sammy，以壮大 Xbox Game Pass 的阵容。
据 The Verge 取得 Spencer 2020 年 11 月向 …
（报告出品方：中国平安）
一、显示面板：千亿美元级市场，产业格局清晰成熟
显示面板：千亿美元级大市场，具备明显的周期性特徵
市场规模： 显示面板是一个千亿美元级大市场。 2022年，全球面板市场规模约为1227 亿美元，面板出货总量约为35.1亿片， 出货总面积约为2.5亿平方米，後续将 呈现稳定增长趋势，预计2030年，面 板市场规模将达到1487亿美元，面板 出货总量约为40.8亿片，出货总面积 约为3.3亿平方米。
面板周期： 面板行业呈现明显的周期性特徵。最 近一次面板周期起於2019年末，疫情 宅经济拉动需求，面板价格开始上涨； 2021年6月份迎来转折点，需求透支， 供过於求严重，面板价格开始下跌； 2022年年末面板价格跌至谷底，在供 给端严格控产後，供需逐渐平衡，价 格维持稳定，本轮周期结束。随着面 板产业在中国大陆的集中度逐渐提高， 面板行业的周期性有望逐渐减弱。
技术演进趋势：LCD仍占主流，OLED持续渗透，Micro LED蠢蠢欲动
目前，显示面板仍以LCD为主流，且短期内其主流地位难以撼动，FMM OLED在小尺寸已占据半壁江山，且正往中尺寸渗透，Micro LED 尚未成熟，待技术、成本问题解决後将大放异彩。
技术演进趋势：Micro OLED技术有望为显示面板注入新活力
Micro OLED是在硅背板（CMOS驱动）上制造OLED器件，是半导体产业与面板 产业的融合产品，特徵为超小尺寸、超高PPI、高亮度，高度契合AR、VR等近 眼显示新场景。 Micro OLED技术难度大，门槛极高，目前能稳定量产的公司屈指可数。全球 范围内，Sony、LGD处於第一梯队，国内京东方、视涯科技基本位於第二梯队。 目前Micro OLED市场规模还较小，2022年全球市场规模仅1.30亿美元，预计 …