2023 12月 03 By astrill怎么买 0 comment

Basler宣布与Siemens建立新的合作夥伴关系。透过此合夥关系,想利用电脑视觉的系统整合商、机器制造商和专业终端使用者将可以获得创新、易於整合的自动化方案。这将使他们能够简化生产流程、提高效率、降低成本、增加透明度、强化品质控制,最终目标为以最大幅度提升整体生产力。

此次跨界合作的第一项成果是Basler Vision Connector,将Basler视觉元件整合到Siemens的Industrial Edge生态系统中。除了Industrial Edge生态系统外,Basler Vision Connector也能整合到Siemens的SIMATIC TIA生态系统中,因此客户能自由选择适合其应用的方案。

此连接性代表机器视觉使用上有了重大改良。Basler AG CEO Dr. Dietmar Ley表示,Basler在机器视觉方面具有专业知识,Siemens在自动化和数位化市场具有背景,两者结合下的合作将可提供经过预先测试的应用场景和相辅相成的产品组合让客户选择,并开发有助大幅缩短上市时间的方案。

此合夥关系目前仍处於初始阶段,Basler计画在Siemens自动化装置上提供Basler pylon SDK,扩大双方合作范围,涵盖更广泛的电脑视觉应用。届时客户就能轻松无缝将视觉应用整合到自有的自动化系统中,包括传统的电脑视觉功能和基於机器学习的评估功能。此合夥关系还包括协调两家公司之间的客户支援,以确保客户可透过单一联络窗口取得资讯和建议。…

2023 11月 16 By astrill怎么续费 0 comment

物联网(IoT)和人工智慧(AI)正在改变产业和社会。它们将自动化在日常生活中变为可能,同时解锁过去难以做到的洞察力和功能。边缘运算可以在产生资料的地方即时处理资料,而不须在远端的资料中心处理,这提供了一个更环保、更智慧的解决方案。

自21世纪初以来,感测器经历了非比寻常的发展。受益於物联网的诞生,可以连线通讯的智慧感测器无所不在。预计到2030年,因5G的广泛部署,物联网装置上数十亿感测器将负责30%的物联网资料流量。这将显着增加AI对於碳的影响。而由於其需要资料中心的运算资源来将资料转化为洞察力和行动力,因此IoT和AI应用程式过去通常都部署在云端。但随着应用程式数量增加,我们需要减低依赖耗电的云端运算。

边缘运算提供了一个解决方案。它涉及将部分储存和运算资源从资料中心移出,使其更靠近资料产生的地方。如此一来,应用程式和装置就能自行收集和分析资料。这种方法为消费性产品、建筑管理、工业预测性维护、自驾车等应用提供了进一步的创新,因此更为蓬勃发展。此外,边缘运算还能降低能源消耗、保护个人资料、减少延迟,并能在使用时做自主决策以及学习。

边缘运算正以多种方式帮助不同产业变得更为聪明和更环保。举例来说:在工厂中的状态监控和预测性维护可以使操作更聪明、更节能。感测器定期更新机器的运作状态,以确定何时需要维修或更换某些零件。这降低了停机时间,确保机器能在最佳状态下运作。

边缘AI对於下一代协作机器人(Cobots)也是至关重要的,这些机器人可与人类在同一空间运作以提升效率和确保安全。智慧城市则可以利用数百万个智慧感测器和物联网节点所组成的网路来改善监控、管理资源、协助市民,并利用自驾无人机和车辆改善物流。

边缘AI也让开车变得更安全、更环保和更多连结。安装在下一代汽车上的众多感测器需要本地AI来让车辆可以在潜在危及生命的情况迅速做出反应。此外,边缘AI可以用於优化电池管理系统,并调整车辆状态以适应驾驶者的习惯,确保能以节能的方式驾驶车辆。

感测器结合边缘AI,可为不同植物分配适量的水或化学物质,将自动化导入农业可以协助提升生产力并降低环境影响。智慧农业的农耕车和机器将使用更少量的水、肥料和农药来促进永续策略。

随着医疗和保健迈向个人化的方向发展,全天候监测和在家中享有医疗服务将是未来趋势。感测器和边缘AI在资讯隐私管理亦扮演着关键角色。上述范例都会产生大量来自感测器的资料,如果这些资料传送到云端处理将会消耗大量能源和占用频宽,同时还会产生资料保护和延迟的相关问题。采用边缘运算与人工智慧提供了一种透过永续方式达到这些目标的方法。

将AI的资料处理从云端移转至边缘需要部署一系列半导体创新技术,包括超低功耗技术和系统方法,以及在神经处理单元(NPU)和记忆体内运算(IMC)解决方案中导入特定的硬体加速器。这些支援AI和机器学习的高效运算硬体技术,正在转变边缘资料处理,并推动智慧功能和物联网网路的可扩充性。这些技术的结合降低了系统功耗和频宽需求,还能进一步提升针对边缘装置所打造之新一代微控制器的运算效率。

意法半导体(ST)致力於优化运算效率,同时采用低功耗和嵌入式安全技术来保护所收集的资料、资料处理和因此产生的行动。这些发展是为了保有竞争力和获得客户广泛之接受度的必要条件。

ST已经在汽车、智慧工业和物联网等应用领域大力部署边缘AI。STM32系列的32位元Arm Cortex微控制器已将适合边缘运算的低功耗版本涵盖其中。为了让不熟悉AI的人更容易上手,NanoEdge AI Studio整合了机器学习函式库,可以为任何指定的应用自动搜寻和配置最适合的解决方案。

对於熟悉AI模型的人,STM32Cube.AI可协助机器学习工程师快速导入和优化其AI解决方案,并使用进阶功能,如自定义层和深度量化神经网路解决方案。而建立的韧体函式库还可以加载到微控制器上,进而处理推理工作。

ST於2019年推出具有机器学习核心的LSM6DSOX,开始在感测器中应用人工智慧。接着推出智慧感测器处理单元(ISPU),强化感测器在AI领域的灵活性。ISPU将讯号处理和AI算法结合到感测器上,使产品能够感知、处理和执行後续操作,同时大幅节省空间,功耗最高可降低80%。

能够感知、处里和采取行动的连网微型化物件和系统的数量正在快速成长。ST透过提供感测器、智慧嵌入式致动器、连接性、安全性和嵌入式AI上的创新来推动此一转型。这些解决方案旨在为工业、汽车、健康、农业和其他许多产业提供工具集,使其能够继续创新,同时努力为减碳而做出贡献。…

2023 11月 07 By 超级小子DIY 0 comment

▌本文作者股添乐,待过银行、证券、票券、投顾,具分析师证照。目前为财经自媒体,主要经营粉丝专页股添乐 股市新观点。

有网友问我对00935这档ETF的看法?

我很讶异,在这个高股息ETF蔚为主流的时代,加上前阵子「AI」一度跌成「BI」(音同悲哀的台语)後,居然还有人关心科技型ETF。不过老实说,我一查才知道,原来00935是一档新挂牌的ETF。

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这档名为「00935野村台湾新科技50 ETF」,是日商野村投信在台发行的第一档ETF商品,为了快速理解,我整理了几项投资人关心的基本资讯与亮点:

  1. 成分股50档,范围锁定上市柜的「科技股」。
  2. 一年调整2次,分别是4月与10月。
  3. 经理费0.4%,与多数科技类商品一致。
  4. 筛选规则纳入「研发费用占营收比重」,是这档ETF的核心特色。
  5. 采市值加权,台积电是最高值股,占比近30%。
  6. 选入的科技股,从2019年至今,累积涨200%,对比同期大盘是105%。
  7. 选入的科技股,历年第4季平均涨幅8%,优於大盘的4.86%
  8. 选入的科技股,近5年指数殖利率约4.56%

我看这档ETF特色鲜明,虽然标榜投资许多尖端科技,如AI、机器人、大数据、金融科技等,让投资人很有距离感。但说穿了,成分股大多都是股民最熟悉的标的:台积电(TSMC)、联发科(MediaTek)、台达电(Delta)正是前3大成分股,其它像是联电、纬创、日月光,相信都是大家听过或叫得出名字的公司,所以这档ETF又可以直观理解成「科技版的0050」。

由於这档名称带有「科技」,回测数据又明显高出大盘一大截,所以股价通常也是最「活泼」的类型。

股价「活泼」有2种:往上的活泼大家都很喜欢,往下的活泼没人想看。所以这类ETF,发行在时间点非常重要。

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这几年我统整出一个简单的逻辑,只要「反市场情绪」,绩效通常都不错。例如:2022年台股1万8000点,是科技股热度最高的时间点。如果当时买进科技股,後面几乎都被迫领息存股;反过来看,当你死了心、不想再关注的时候,行情又悄悄窜出来。

现在有点类似这种情况。我还是看新闻,才知道这档科技ETF已经募集完,甚至开始交易了。这表示当前市场对於科技股热度相对冷清。

顺着相同的逻辑,我直觉认为这档ETF後市应该会有不错的表现,接下来又是2024年第一季,就历史数据来看,也是上涨居多。所以就当前时间点来看,我对这档ETF的後续行情是相对乐观的。

*本文获「股添乐 股市新观点」授权转载,原文连结。

责任编辑:陈玮鸿
核稿编辑:倪旻勤…

2023 10月 07 By astrill怎么下载 0 comment

中央研究院词库小组(CKIP)最新释出可以商用的繁中大型语言模型(large language model)CKIP-Llama-2-7b,能作为学术使用或是商业使用,可应用於文案生成、文学创作、问答系统、客服系统、语言翻译、文字编修、华语教学等。

中央研究院词库小组以商用开源模型 Llama-2-7b 以及 Atom-7b 为基础,再补强繁体中文的处理能力,并对 405 个可商用的任务档案同步进行训练优化,参数量达 70 亿。团队一共开发出两个模型一个是繁体中文预训练後的 CKIP-Llama-2-7b,一个是以前者为基础,继续多任务微调训练後的 CKIP-Llama-2-7b-chat。

该模型已经放上 Github 和 Huggingface 提供大众下载,也可以使用自己的训练资料集进行训练,快速构建出一个可以满足自身任务需求的模型,模型仅需一张 12G 记忆体容量的 GPU 即可布属。

(Source:测试网页)

其中为了达到可商用目的,多任务微调资料也避免使用 alpaca 及 vicuna 等经由 OpenAI 产品生成的资料集,而取自於纯人工产生的 COIG-PC 资料集和 dolly 资料集,中央研究院词库小组表示,COIG-PC资料集当中有为每一个任务档案注明是否可以商用,团队从中挑选出 405 个可商用的任务档案,再从其中随机抽取出我们的任务微调资料集;dolly-15k 资料集整体均为为可商用资料集。

团队也展示实测范例,好比问它「在台湾什麽是 22K?」、「台湾地方特色小吃」、「帮我规划日月潭二日游」等,都可以获得相对应的答案,也能请它以七言绝句吟诗、写推销文案、写志愿或是一封想入职中研院的求职信等。…

2023 9月 25 By astrill怎么买 0 comment

Google

Google生成式AI研发再受严格检视。继今年初Bard引用错误网路照片後,《纽约时报》上周又发现,最新版Google Bard在搜寻用户Gmail信箱并回答用户查询时还是出错,捏造了用户不曾写过的信件来支持其论点。

今年初Google宣布生成式AI聊天机器人Bard时,被揭露会提供错误的公司财报数字,引发AI幻觉(hallucination)的讨论。在7个月後,Google上周再次宣布Bard的研发进展,最新的Bard Extensions可搜寻用户Google帐号下的服务,包括Gmail、Docs、Drive、Google Maps、YouTube、Google Flights及Google Hotels等。如此一来,可以加速使用者作业,例如请Bard搜寻他Gmail信箱中的邮件帮忙草拟回信,或是根据Google Calendar的行程搜寻航班与饭店资讯,并於Google Maps上列出到机场的路线。

《纽时》专栏作家Kevin Roose在Bard上线时就曾经试用,发生Bard要他离开老婆的乌龙事件。上周Google宣布Bard Extensions後,他再次测试Bard的能耐。

在这次测试中,Roose下提示,要Bard分析其Gmail信件,并「以合理的肯定度」告诉Roose最大的心理问题为何。Bard回应说,根据Roose寄出的信件反映的「对工作感到压力」、并且「害怕失败」来看,他最大问题是对未来感到忧虑。

不过Roose说,其实Bard宣称找到的他寄出的信,根本不是他写的。Bard搜寻到这位专栏作家信箱中一封内容包括马斯克(Elon Musk)最近出版的自传,以及其他内容的电子报,并引用电子报一段引言,虚构成一封Roose自己寄出的信件。此外,该虚构信件中,Roose抱怨自己天生「不是成功投资人」的料,还包含错误的航空公司及不存在的火车资讯。

报导也引述Bard产品总监Jack Krawczyk说法,表示Bard出错不必奇怪,因为Bard Extensions本来就还在实验阶段,而且是很初期的版本。

事实上Google Bard也不是近日唯一出包的生成式AI系统。《华盛顿邮报》报导,近日推出的几个知名AI技术也都传出「突槌」。像是新版Amazon Alexa建议某博物馆,但地点误植为在另一座城市,而OpenAI的文字生成图片模型DALL·E 3也未能完全按用户要求生成图像。

因此厂商开放AI模型或聊天机器人公测时,都不忘警告会有给出不精确资讯的问题,用户不应将生成式AI给出的答案作为研究或医疗用途。…

2023 9月 06 By astrill怎么买 0 comment

摩根士丹利首度举办 AI 论坛,邀请创意举行小型座谈。大摩认为,创意为 AI ASIC 关键推动者地位不变,股价回档後更具吸引力,维持优於大盘评级、目标价 1,800 元。

展望明年,创意表示,受惠於美国云端运算服务商(CSP)新一站式服务专案(turnkey)和两个 N5 NRE 专案延後到 2024 年,营收应较去年同期增加,不过现有客户的业务前景尚未确定。

据了解,目前创意有两个美国 CSP turnkey 专案,将在明年为同客户提供基板设计和 turnkey 服务。至於 N5 NRE 延後主要是新创公司的两项 AI 专案,由於 AI 不断发展,使得晶片规格发生变化。

整体 AI ASIC 需求部分,创意表示自 2018 年以来,每年都会承接 10-15 个 AI 相关专案,相信生成式 AI 普及可能促使客户进入量产阶段。

SSD …

2023 9月 04 By astrill怎么买 0 comment

根据南韩媒体报导,三星电子已获得 NVIDIA 的高频宽记忆体 (HBM) 订单,这标志着这家记忆体大厂业绩有机会好转。

报导指出,关於 NVIDIA 与三星合作的传言已经流传了一段时间,三星这次却是真的赢得了 NVIDIA 对其 HBM 产品的青睐。三星的 HBM 记忆体已通过 NVIDIA 的第四次,也是最後一次品质测试,之後两家公司已同意签订供应协议。根据该协议,双方的供货动作最早可能在下个月启动。现在 NVIDIA 已经拥有 SK Hynix 和三星作为其 HBM 供应商,这使得 AI GPU 的产量能够提升。

报导指出,三星加入 NVIDIA 供应商名单相当急迫,主要是因为该公司因需求巨大,但却无法进行量产的 H100 等 AI GPU 订单。众所周知,HBM 是AI GPU的关键零组件之一,这就是 NVIDIA 这次与三星合作,以达成供应链多元化的原因。NVIDIA 计划到 2024 …

2023 8月 31 By astrill怎么买 0 comment

Google针对生成式人工智慧应用程式开发,释出诸多新工具与功能,而这包含新的企业版Colab,并在全托管机器学习工具Vertex AI支援分散式运算框架Ray,同时还推出一系列MLOps功能,简化模型调校、评估与使用。

Google新推出企业版Colab公共预览版,企业版Colab是一个全托管服务,除了原先Google Colab笔记本的功能之外,还添加企业级安全性和法遵支援。Google Colab是由Google研究院开发的热门云端Jupyter笔记本,每月活跃使用者达700万人,Colab让使用者可以在浏览器中执行Python程式码,支援图表、图像、HTML与LaTeX等多元内容,并且能够方便地在团队中共享专案。

企业版Colab加入Vertex AI支援,可以存取Vertex AI ePlatform上各式模型、调校工具、运算资源和机器类型,还有各种资料科学和MLOps工具。特别的是,企业版Colab有一个新的协作工作区,能够探索、分享和预测BigQuery中的资料,官方提到,企业版Colab可以供用户在BigQuery中启动笔记本,以探索和准备资料,并且在Vertex AI打开同一笔记本,继续使用专门的人工智慧基础设施和工具工作,团队间可透过企业版Colab高度协作,消除资料和人工智慧工作负载间的界限。

已经支援TensorFlow、PyTorch、scikit-learn和XGBoost等诸多框架的Vertex AI,现在进一步新增Ray框架。Ray是一个开源分散式运算框架,主要用来建置、执行大规模分散式人工智慧与Python应用程式。由於Vertex AI上包括企业版Colab、训练、预测和MLOps功能等跨工具整合,用户可以在现有Vertex AI工作流程应用Ray框架。

资料科学家的工作流程,可从Vertex AI目录中选择模型开始,选用像是Llama 2、Dolly、Falcon、Stable Diffusion等模型,并在企业版Colab中开启,进行实验、调整和原型设计,接着Ray框架便可充分运用运算资源,训练生成式人工智慧模型。

除此之外,Google也针对生成式人工智慧推出新的MLOps功能,提供跨模式调校功能,PaLM 2 Text现在能以监督式调校之外,可根据人类回馈进行增强学习的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)功能也在预览阶段。还在文生图模型Imagen加入Style Tuning调校方法,用户只要提供10个参照图像,Imagen就能创建符合品牌形象的图像。

另外,用户也可以透过自订义指标,来评估模型的品质,以利後续迭代与改进,而Automatic Side by Side功能,则是运用大型模型评估正在测试的模型输出,以扩大人类评估的规模。Google更在多个储存服务中添加向量支援,使开发者可以更简单地操作嵌入,强化人工智慧应用。…

2023 8月 23 By 超级小子DIY 0 comment

恶意攻击行为对全球制造供应链所带来的冲击正持续加剧,骇客组织攻击手法不断迭代更新,大量将勒索软体工具商业化降低了攻击门槛。根据观察,自动化产线因勒索软体攻击而停摆的时间平均为21天,TXOne Networks(睿控网安)研究更发现,每次产线停摆平均将造成高达280万美元的财务损失。不仅如此,2023年骇客活动轨迹也频繁透露出地缘政治端倪,其用意已非单纯获取短期财务报酬,而是具有更深层的意图,比如造成国安问题。……