打造全电式海漂垃圾清洁船「湛斗机」，来改善海洋环境的台湾湛蓝海洋联盟（Azure Alliance）是台湾唯二入选「Google亚太永续种子基金」的非营利组织。它如何结合Google AI机器学习，帮大海找回最乾净颜色？

湛，是乾净海水才会出现的颜色。

台湾湛蓝海洋联盟执行长暨创办人陈思颖分享，会把海洋吸尘器取作「湛斗机」，背後有着能为大海找回湛蓝的期许。

打造「湛斗机」，助海洋找回湛蓝的颜色

本身喜欢大海，大学就读海洋环境工程系的陈思颖，毕业後投身海洋研究，从事海洋数据分析。长期与海洋为伍的她，曾问过老师，「我们每天都做那麽多数据，到底有没有办法改变环境？」

这成为陈思颖想要打造「湛斗机」起点。她理解，科学家的本分是做出公正客观的数据，提供决策者去做判断。而她们想做的不仅是清理海洋中的垃圾等废弃物，同时导入学界环境监测的方法，进行数据探讨，希望能让海洋永远这麽的乾净，找回海洋湛蓝的颜色。

过往，清理海洋垃圾方式多是以净滩与由人工打捞的清洁船为主。净滩是一种可以让大众参与，且有效的方式，但是净港、净海这些能够清理海洋中的垃圾方式却是清理范围相对有限、价钱昂贵，且活动风险高。

陈思颖认为，关於海洋清理一直没有很好的解决方案。於是，才有了动手打造全电式海漂垃圾清洁船「湛斗机」的想法。过程中，也是困难重重，且烧掉上千万资金。

历经2019年的第一代、2020年的第二代，到目前有两台正在海上的第三代「湛斗机」，每一代都考虑了水阻、流体动力学等，经过不断修正才有第三代的样貌。

从一开始要克服「湛斗机」行驶在海上，垃圾不会因为水阻导致被推太远，以至於无法收到垃圾。现在，他们和Google合作，让「湛斗机」的前镜头去做机器学习，来辨识海洋中的垃圾。这能够让他们在做垃圾分析有更完整的资料，可以溯源，甚至帮助政策的拟定。

去年下半年第三代「湛斗机」实际在港行任务，执行66小时，共收了5194公斤的海洋漂浮物，包含着浮石及大量的塑胶碎片。

图／陈思颖潜水时发现大量垃圾污染海洋，因而烧光积蓄、投入海洋保育研发工作。图取自Flickr

透过游戏化，让人人都能轻松参与

回想当初会参与亚太永续种子基金的过程，陈思颖说，「这和过去参与过去的比赛很不同，台湾比较注重明确的营运目标，但亚太永续种子基金很注重影响力。」

「透过科技创造乾净未来，」是台湾湛蓝海洋联盟想创造的影响力。她分享，未来这笔资金将运用在三个方面。

第一，电力监控智慧化，因为电力监控最直接影响的就是碳排，每一度电就是会有相对应的碳排放。

第二，透过机器学习分析垃圾组成。现阶段都是透过人工方式，了解不同的废弃物组成。未来透过机器学习，让AI帮忙辨识垃圾的来源。陈思颖表示，这是为了要溯源，透过数字变成数据、数据变成证据，最终让证据去推动政策。

第三，可以小规模生产「湛斗机」。目前台湾有220个港口，未来他们期待可以让垃圾移除变得游戏化，有人站在港口透过摇杆操作，就能将垃圾移除。

「净滩有用，但太累了，科技始终来自於惰性！」陈思颖笑说，透过游戏化方式，让人人都能参与海洋垃圾清除的过程、找回海洋最乾净的颜色。

图／「湛斗机」是结合Google AI、5G通讯技术，能遥控、自动导航收垃圾的海洋吸尘器。苏义杰摄

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