IP服务与无线通讯测试解决方案供应商富宇翔科技(ALifecom),日前举办ALifecom Tech Day 2024,深入探讨非地面网路(Non-Terrestrial Networks, NTN)及WiFi……
在2023年8月的Next大会上,Google Cloud公布了GAI的三大战略,但是这个战略中最关键的一块拼图,直到2023年12月初,紧接着在AWS年度大会结束之後,Google 才发表了他们最强也是最新一代的LLM模型Gemini,隔周并在自家AI开发套件Vertex AI上释出了企业用的Gemini Pro版模型预览版,免费试用。Google的GAI战略至此才揭露了更完整的样貌。
在去年8月的Next大会中,Google执行长Sundar Pichai在开场演讲时强调,Google近几来采取了AI优先战略,在所有产品中都导入AI,「Google的愿景是,让AI可以帮助每一个人。」他强调。
让每一个人都可以运用GAI
相较於其他两家公云,Google更强调AI的工具性意义,而Google Cloud执行长Thomas Kurian指出,GAI正是AI的其中一种,新的战略目标是,让每一个人都可以运用GAI,将聚焦三大GAI战略,包括AI建置、AI运用和AI生态圈。一方面让GCP基础架构和开发工具,都能支持GAI应用的建置,其次要透过各种AI助手,让人人更容易运用AI,最後则要整合各种第三方AI技术和厂商,来建立AI生态系。
在AI建置的战略上,Google从软体到硬体都聚焦对AI运算需求的满足,像是GKE企业版强化了对GPU运算的调度支援,更发表了第五代的AI加速晶片产品Cloud TPU v5e,也发表了可将Vertex AI推论应用部署到本地端或边缘环境的Google 分散式云端(Google Distributed Cloud)产品。而在开发工具上,Google原有的通用型AI开发平台Vertex AI,更是全面转型为生成式AI的开发平台,以生成式AI应用开发为主打。
Google原有AI开发平台Vertex AI转为生成式AI的开发平台,底层提供各种LLM模型的模型花园,再上一层是AI技术平台层,接着是搜寻和对话的NoCode开发套件层。最上层是AI解决方案及生成式AI助手Duet AI。(图片来源/Google)
新版Vertex AI平台提供了一个涵盖生成式AI应用开发周期的开发框架,还可细分为四层,底层提供各种LLM模型的模型花园,包括Google自家模型和多种开源或第三方模型。再上一层则是AI技术平台层,包括了各种外挂、连结器、Grounding校准、提示工程、调校、评估、过滤等不同AI应用开发阶段的机制或工具。
第三层则是NoCode开发套件层,提供两种常见GAI需求「搜寻」和「对话」的NoCode开发套件,能快速在企业内部应用整合出这两类客制GAI应用。最上层是Google的各项AI解决方案,以及Google用来和微软Copilot打对台的生成式AI助手Duet AI。Google以云端硬碟作为互通基础,让Duet AI助手可以存取到不同Workspace产品线的各类资料,来提供整合式的生成回答内容。
在AI运用上,除了整合到办公室套件的AI助手之外,Google也推出不同用途的AI助手,像是Duet AI整合到GCP两大资料平台产品BigQuery和Cloud Spanner上,可以用来生成SQL语法和Python语法,简化资料科学家的作业。此外,Duet AI可以整合到GCP云端监控工具中,成为云端维运的AI助手,让企业管理人员用自然语言方式来监控各项云端资源状态。
不论是在AI建置平台或Duet AI助手,都提供了可以整合第三方平台、技术或资料源的机制,可用来扩大Google Cloud整个AI生态圈的规模。
Thomas Kurian指出,生成式AI带来了全新的上云方式,Google三大战略想要实现的目标是,从开发建置、不同场景的运用,以及AI生态圈的布局,来提供企业上云实现转型的新途径。
Gemini要通吃云和端的GAI应用
去年12月,Google Cloud终於揭晓了GAI战略最关键的一块拼图,发表了新一代的LLM模型Gemini,包括高阶Ultra版,中阶Pro和低阶Nano版模型。Ultra版能同时分辨和理解文字、图片和声音,也可以用来分辨和解释几种热门开发语言。Duet AI …
市场研究机构TrendForce预估,智慧手表与手环等穿戴式装置,在未来几年将整合更多生物感测技术,进而带动相关元件的市场规模持续成长。预估到2028年时,智慧手表与手环所使用的生物感测技术产值,将达到4.22亿美元,2023~2028年间的复合年增率(CAGR)为14.7%。……
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你有多猛?我取消 ChatGPT Plus,但还是 GPT-4 用到饱!
今天的影片我想要来跟你分享更省钱而且功能更强的 ChatGPT 使用方法。让你用多少、付多少,提问一次大概只要花 10 块钱,还可以启用目前还没有对一般使用者开放的 GPT-4 模式,让你能一次输入近万字的内容进行处理。
除此之外我还要私心推荐提示语资料库的功能,可以把自己开发或者网路上查询到的好用 GPT Prompt 提示指令储存起来或直接汇入,超方便!
我强烈建议每个 GPT 用户都应该要学会使用这个加强版的 ChatGPT 应用,他的名字超级直观,直接叫做Better ChatGPT,就让我们来看看他有多好用吧~
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今天的影片简单的分享基於 GPT API 应用程式介面开发 Better ChatGPT,不知道你会喜欢使用原本的 ChatGPT 程式还是改用这个更好用的 BetterGPT 应用呢?
欢迎你把使用的经验与想法在影片下方留言与我分享!…
谈到 AI 推手,不能错过李飞飞(首图中)。早在 2018 年,她就以「史上首位受邀华人女科学家」身分参加美国国会听证会,以「人工智慧:能力愈大,责任愈大」一题对科技伦理发表高见。这门科学尚未成熟时,李飞飞就一心踏入电脑视觉领域,建立图片资料库 ImageNet,接续引领演算法、机器学习(machine learning)。此外,华人界 AI 专家李开复也形容她是「AI 的良心」,因为她甚早就转往这项科技的人本关怀,提倡「以人为本」科学伦理。
从洗衣店移民到 AI 先驱,李飞飞是谁?
李飞飞是前 Google 首席科学家、史丹佛大学首位红杉讲席教授、以人为本 AI 研究院(HAI)共同院长、美国国家工程院院士,更在 2023 年获《时代》百大 AI 影响人物。从经历可一探她对 AI 的贡献,更进一步说,她催生了 AI 发展。
李飞飞在成都长大,六四天安门那年,父母为了追求更好的教育,举家移民美国。初来乍到,语言隔阂跟移民工作选择有限,家庭生活拮据,但没有限制她对物理学的热情,申请到普林斯顿大学全额奖学金,并在加州理工学院攻读计算与神经科学结合的硕博士学位,假日还得回家里洗衣店帮忙。回顾她的生命经验,恰好和 AI 多舛发展历程呼应,新书便由这两条故事线交织而成,带我们从她的眼光了解 AI 的进程与前景。
创立 ImageNet 成辉达进军 AI 的契机
李飞飞最知名建树是开发 1,400 多万张图片资料库 ImageNet,当时 …
如果近期讲 Router 大家应该都会留意最新的 Wi-Fi 7 型号。不过作为众多大牌之一的 D-Link 除了未见 Wi-Fi7 之外,其实品牌连 Wi-Fi 6e 都无,正当以为近日推出新品应该会有新消息,结果全新的 Aquila Pro AI 就是一款改用 2.5G WAN 的 AX6000 Router,规格上此 2.5G WAN 介面并无 LAN 功能,因此仅支援输入,而 Router 则采用双频设计,叫价目前要 $888,并不算太贵,而且支持 Mesh 功能,以标榜台湾制造又会不会吸引各位选购呢?
D-Link Aquila Pro AI:$888
查询:Comdex
最新影片…
CommScope与意法半导体(ST)推出整合CommScop PKIWorks物联网安全平台与STM32WB微控制器(MCU)解决方案,为设备制造商提供符合CSA连接标准联盟Matter安全标准的连网装置开发一站式解决方案。
该解决方案可以简化产品制造过程中的安全Matter装置安全凭证开发与管理,还能为连网装置制造商节省成本和时间。有了这个整合方案,设备中的微控制器可以自动连接,而无需开发人员介入。该合作计画结合了CommScope Sentry团队在量产环境中安全整合金钥和数位凭证的35年研发经验,以及意法半导体的微控制器和开发生态系统。
意法半导体STM32连接产品线经理Nathalie Vallespin表示,ST与CommScope展开的合作专案,为客户提供简单、安全的验证管理流程,加速Matter装置的应用。
CommScope网路、智慧蜂巢和安全解决方案部总裁Bart Giordano则表示,透过整合CommScope Sentry PKIWorks平台与ST MCU平台,可为客户提供一个Matter装置开发的一站式解决方案并降低Matter应用的困难度,同时解决开发复杂性、生产规模和成本问题。CommScope和ST有着长期的合作关系,能够协助客户满足对於新型Matter连网装置不断成长的需求。
PKIWorks平台是一个安全、灵活的验证和管理平台。该平台不仅对於建立和提供Matter装置验证进行优化,为所有装置制造商所研发的安全连线装置提供一条捷径,还能与蓬勃发展的Matter生态系统达到安全和更加地协作性。
PKIWorks平台发挥CommScope在认证管理用户端,特别是资源有限之连网装置上安装认证所积累的专业特长。这些用户端支援各种STM32 MCU和STSAFE-A安全元件。CommScope最近还将这款羽量级验证管理用户端整合到STM32WB55微控制器上。
STM32WB55是意法半导体针对连网装置所开发的一款无线微控制器,可用於Matter装置开发。Matter是新推出之产业统一的智慧家庭装置通讯和安全标准。这些规范和认证计画於2022年10月推出,是600多家科技公司在连接标准联盟(CSA)支援下合作开发的成果。Matter使智慧家庭装置能够协作,同时提升装置的安全性,在整个供应商和物联网生态系统中推动安全标准化,并为消费者提供一个证明智慧装置可靠地协作,而且设备经过安全产品的认证。
PKIWorks平台每年通过逾300亿份设备认证,而且可以提升最初设计的认证量,为未来网路扩容奠定基础。该平台使用CSA准之信任根和CommScope产品认证机构(PAA)证书,为各种物联网制造商和服务提供商签发Matter 设备认证。
PKIWorks Provisioning Client认证管理用户端可以将各种类型的设备认证安装到STM32和STSAFE-A晶片上,包括专为Matter装置所设计的STM32WB55微控制器。STM32WB55 Matter SDK整合工具具备Matter配网功能,无需设备制造商整合额外的软体。PKIWorks解决方案包含出厂设定和无线认证管理工具,提供设备认证凭证(DAC)和节点操作凭证(NOC),以支援Matter装置的安全生命周期管理。
PKIWorks服务目标使用STM32和STSAFE-A设计产品的设备厂商。CommScope是意法半导体授权合作夥伴计画的成员,而其Sentry团队则提供整合化解决方案,透过在制造过程中简化装置验证管理,极大化地简化产品开发流程,加速产品上市时间。整合PKIWorks用户端的STM32WB现已上市,并提供多种配置供客户选择,以适合连网装置商的多元化制造环境。…
禾多移动
重点新闻(1224~0106)
#RMN #第一方数据联盟 #LBS #CDP
禾多移动推出串联超过800家媒体与零售商广告版位的行销解决方案,类似台湾本土版UID 2.0
禾多移动成立「LRMN来客行销大联盟」并推出配套行销科技解决方案,以去识别化ID整合500多家媒体及300多家电商联盟成员的第一方数据,并提供广告主自动化行销用CDP,来投广到联盟成员的版位。这是台湾第一个大规模串联零售广告版位的行销平台。
LRMN以禾多去识别化ID One ID来整合成员第一方会员数据。One ID作法类似於UID 2.0等第一方数据联盟ID,联盟成员以符合GDPR规范的方法要求自家会员授权个资使用,营运方再利用手机号码、Email等方法整合联盟成员的会员名单。接着,这些会员身分会转换成One ID,才开始分析和贴标。
广告主可以透过LRMN的配套CDP,根据去识别化One ID来投放个人化广告到联盟成员通路版位。这些版位包括联盟成员网站及App,还有消费者Email、通讯软体及简讯等线上通路。甚至,还能透过LBS技术,投放广告到消费者所在的实体店面通路,例如POS机、店内电视等。
LRMN支援与外部Martech串接、并用。除了透过禾多营运的CDP投广和分析行销数据,还可以透过第三方Martech投广。广告主也能将LRMN数据报表透过API输出到Power BI、Looker Studio等常见分析工具,以及将既有DMP、CDP、DSP的受众资料输入到LRMN受众包,来强化投广效果。
#LLM应用 #行销文案法遵
网际智慧推出AI行销文案合规检查工具,能快速辨别并解释有触法疑虑的用语
网际智慧推出行销文案合规检查工具「快合规」,利用AI分析行销文案後,标示出高风险文句,并带出相关法规、公开裁罚案例与金额等资讯。此工具支援2,000字以内文案,号称可在数秒内完成检查,并会持续更新法条资料库。
不同类型的商品,行销文案会适用不同法规,例如,食品类商品不得宣称医疗效能。经验不足的行销人员容易用字不当而误触禁令。快合规会根据行销文案商品种类,来选择适用法规,并依照明确触法、曾有类似文案遭罚、根据上下文情境有触法疑虑等3种风险层级来标注文案,供行销人员作为调整参考。
此工具采取计次收费模式,根据选择方案,每1次检核要价20至30元。
#生成式AI #RAG #AI助理
Saleforce Einstein新增用RAG强化AI助理及其他CRM应用的功能
Saleforce的AI平台Einstein新增了建立向量资料库功能及对话式搜寻功能。前者用於支援RAG功能,可以上传结构化及非结构化资料,使企业不须微调LLM,就能使AI执行CRM相关功能时,将企业资料考虑其中。後者则是一个RAG应用,使用者可以用自然语言对话询问聊天机器人,机器人可以根据企业上传资料来给出更精确的答案,而非笼统的一般性答案。
#使用者隐私 #精准行销
考克斯媒体集团不小心透露自己未经过直接同意就聆听使用者智慧装置并用来投放广告
媒体巨头考克斯媒体集团(Cox Media Group)在一篇部落格文章中,提及自家有透过智慧型手机、汽车娱乐系统、智慧型电视等装置聆听使用者需求,并以AI分析对话内容後投放广告的能力。问题是,文章中并没有提到他们获得消费者直接同意聆听、分析自己谈话。他们只声称,消费者使用智慧型装置时,只要同意装置常态开启麦克风,就等於广告商有资格透过这些装置聆听并分析使用者需求。
此篇文章引起外界质疑,认为Cox严重侵犯消费者隐私,导致Cox紧急删除该部落格文章。不过,从Google搜寻仍能看到此篇文章备份内容,也有外媒备份此文章页面。
#数据无尘室 …
如果有机会提前一窥自己未来的重要命运,你敢尝试吗?近期一项《Nature Computational Science》的研究发现,AI 人工智慧有机会具备「预知」能力。藉由分析数百万人的人生故事数据,研究人员得出一种预测演算法,能准确预测一个人从终身收入、个性发展到早逝的风险和结果,而这一发现对於机器学习和社会科学的结合可说是惊人的进展。
AI 演算法可预知你的未来命运了!人口生死预测准确率达 78%
在这项用 AI 演算法预知未来的新研究中,跨国研究人员运用大型语言模型(LLM)、类似 ChatGPT 的模型,让演算法首先分析大量文本,寻找单词和句子中的模式,然後利用所学的资讯来预测句子中应该出现的下一个词语。
此 AI 模型的预测准确率达到了 78%,它识别出几个增加早期死亡风险的因素,包括低收入、心理健康诊断和男性因素等。而模型的失误通常是由於难以预测的意外或突发事件,例如心脏病发作、车祸这种因素造成的。
研究人员利用丹麦的国家登记中的数据来进行训练,包含该国约 600 万人民从 2008 年至 2016 年的工作和健康纪录。将薪水收入、社会福利、工作职称、教育、居住地和就医诊断等细节转化为合成语言,把单一的生活事件变成句子串联,再透过时间轴排列这些事件,让模型用数位化的方法重建每个人的生活故事。
研究人员把这个模型命名为「life2vec」,呈上述流程,让模型自动归纳出这些人生故事中的模式和关联,接着,利用该演算法预测这群丹麦人口是否会在 2020 年前去世。
不只命运,还可预测性格!专家提醒:模型目前非各国人口都适用
如果此方法能在不同社会背景中被验证有效,将成为社会科学家探索特徵和事件如何影响个人命运的一项崭新工具。
尽管研究结果引起不少兴趣,有些科学家警告说,这些模式可能不适用於非丹麦人口。伦敦大学学院(UCL)心理学家 Youyou Wu 点出:「使用其他国家的特定族群数据来调整模型相当有趣,或许可以揭示出人口的普遍模式,又或者突显出独特的文化细微差异。」。
Wu 补充,数据中的偏见可能混淆其预测,例如,在黑人人口中,精神分裂症的过度诊断(overdiagnosis),可能会导致演算法错误地将此组群标记为更高早逝风险的人口,而这种误判可能会对人口的保险费用、招募决策等事项产生影响。
研究团队之一的 Lehmann 等人发现,本次的 AI 模型不只能预知生死,还能够准确预测人们生活的其他面向,比如他们的个性是否外向。哥伦比亚大学商学院的计算社会科学家 Sandra …
「你的『末日值』是多少?」据说已成了矽谷科技圈新贵近期最常挂在嘴边的问候语,对於身处 AI 产业的人来说,这更是一个无法含糊其词糊弄过去、避而不谈的议题。「末日值」到底是什麽?询问他人「末日值」的意义何在?
所谓的「末日值」(probability of doom,也写做「p(doom)」),指的就是你个人认为AI可能带领人类走向末日的机率。
若不相信AI会导致世界末日,那你的末日值就会趋近0。相反的,若你坚信AI终将导致人类社会灭亡,那你的末日值就会趋近100。
据《纽约时报》科技专栏作家鲁斯(Kevin Roose)观察,末日值这一概念及名词,大概源自於矽谷科技产业的圈内人社群平台交流版「LessWrong」,最早可追溯至十余年前的一则版上贴文。
当时就已开始研究AI技术的几名网友发文分享各种「AI导致人类灭亡」的情境,并分享自己所认定的「末日值」。令人意想不到的事,这则半开玩笑的贴文在ChatGPT等生成式AI崛起後,竟成了人们十分严肃看待、热衷讨论的议题。
而「LessWrong」创办人、AI学者尤德考斯基(Eliezer Yudkowsky)则是出了名的「AI末日论者」(doomer),自认末日值高达95。
科技业名人末日值各有不同
在科技业、AI产业有名有姓的各路人马的末日值,分别都是多少?
鲁斯在《纽约时报》专栏中写道,被誉为「深度学习教父」的AI学者辛顿(Geoffrey Hinton)以及班吉欧(Yoshua Bengio)都曾呼吁业界提高警惕,加强对AI技术的管控。
辛顿认为,若不严格监管,AI在未来30年内导致人类灭绝的机率为10%,而班吉欧则在一次访谈中表示, AI灾难性事件发生的机率大概为20%。
财经新闻网《商业内幕》(Business Insider)指出,曾在ChatGPT开发商OpenAI担任研究员、2023年入选美国《时代》(Time)杂志「百大最具影响力的AI圈内人」榜单的克里斯基亚诺(Paul Christiano),一度在播客节目中坦言:「我认为AI完全掌控人类社会的机率大概为10%到20%,到时候会有很多人、甚至是绝大多数人类死亡。这对我来说,是需要严肃看待的问题。」
美国商业新闻杂志《快公司》(Fast Company)则报导,近期一项针对40名AI工程师所进行的问卷调查结果显示,他们的平均末日值为40,也就是业界普遍认为AI导致人类灭亡的机率为40%。
再像特斯拉(Tesla)创办人马斯克(Elon Musk)刚成为「2023年财富增长最多的人」,则曾公开表示自己的末日值为20至30左右。而AI新创公司Anthropic执行长阿莫迪(Dario Amodei)的末日值为10到25之间。
▲ 马斯克曾公开表示自己的末日值为20至30左右。(Source:Flickr/Steve Jurvetson CC BY 2.0)
有趣的是,《快公司(Fast Company)》形容美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)主席可汗(Lina Khan)是「最常打着『反AI』旗帜的人物」,但她的末日值却相当低,认为AI会导致世界末日的机率仅为15%。
末日值可助判断他人的态度
严格来说,末日值是一个相当主观的存在,它并没有一套可量化的衡量标准,甚至连业界约定俗成的标准都没有。…